AI、AIって言うけど何のこと?エンジニアに必要な「AIスキル」の正体をわかりやすく解説!

2026.8.21

こんにちは!ゼロスクです!!

夏季休暇明け最初のブログになります。

私は天気が良い日に外にお出かけしたりしていました。
皆さんはどんな夏休みを過ごされましたか?

さて、今回は「AI、AIってよく聞くけれど、そもそもAIって何?エンジニアに必要なAIスキルって具体的に何を指しているの?」という素朴な疑問について、分かりやすく解説していきたいと思います!

「AIを使って何かを生成すること?」「業務で活用すること?」「プログラマーはAIを作る人なの?」とモヤモヤしている方は、ぜひ参考にしてみてくださいね。


■ エンジニアが言う「AIスキル」は大きく3つある!

世間で一言に「AIスキル」と言っても、実は立ち位置によって意味が全く異なります。
エンジニアの世界で求められるAIスキルは、大きく分けると「つくる」「組み込む」「使う」の3つに整理できます!

1. 「AIを作る」スキル(AI/MLエンジニア)

AIの“脳みそ”にあたる予測モデルや画像認識、言語モデルそのものをゼロから開発・学習させるスキルです。
高度な数学や統計学、Pythonなどの言語を使って「AI自体の性能を上げる」仕事で、研究者や専門エンジニアが担当します。

2. 「AIをシステムに組み込む」スキル(Webエンジニアなど)

OpenAI(ChatGPT)やGoogleが提供している既存のAI機能を、自社のWebサイトやアプリと連携させて「新しい便利機能」を作るスキルです。
例えば、「社内のPDF資料を自動で読み込んで回答してくれる社内チャットボット」や「ユーザーの好みをAIが分析しておすすめするECサイト」などを構築する仕事です。

3. 「AIを道具として使う」スキル(全エンジニア共通)

GitHub CopilotやChatGPTなどのAIを「開発の相棒」として使い、コーディングのスピードや品質を劇的に上げるスキルです。
コードの自動補完、バグの検出、テストコードの作成などをAIに手伝わせることで、これまでの何倍ものスピードで開発を進めることができます。


■ 未経験から目指すなら、どのスキルが必要?

「エンジニアになるなら、高度な数学を勉強してAIをゼロから作れないとダメなのかな…」と不安になる必要はありません!

今、ITの現場で最も求められており、未経験からエンジニアを目指す人が真っ先に身につけるべきなのは、「2. AIをシステムに組み込むスキル」「3. AIを道具として使うスキル」の2つです。

これからの時代、ただ言われた通りのコードを黙々と書くだけの作業はAIに代替されていきます。
しかし、「AIの力を借りてシステムを組み立てられる人」「AIを組み込んで新しいサービスを作れる人」の価値は、これまで以上に高まっています!


■ AIを使いこなすために一番必要なのは「プログラミングの基礎力」

AIをシステムに「組み込む」のも、開発の「相棒として使う」のも、共通して絶対に欠かせないものがあります。

それが、「プログラミングの基礎知識(設計やコードを見極める力)」です。

  • AIが出してきたコードが本当に正しいのか、バグがないかをチェックする(コードの査読力)
  • どのような仕組みでシステムとAIを繋ぐか考える(設計力)

プログラミングの基礎がないままAIを使おうとしても、AIが出した回答が正しいかどうか判断できず、「AIに使われる側」になってしまいます。
Javaなどの確固たる基礎力があって初めて、AIを自由にコントロールして価値を生み出せるエンジニアになれるのです!


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